Optimalisasi Analisis Harga Komoditas Daging dan Telur Ayam di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Semiparametrik

Authors

  • Nur Chamidah Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Jawa Timur, Indonesia
  • Ardi Kurniawan Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Jawa Timur, Indonesia
  • Rimuljo Hendradi Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Jawa Timur, Indonesia
  • Fatmawati Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Jawa Timur, Indonesia
  • Alfinda Novi Kristanti Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Jawa Timur, Indonesia
  • Naufal Ramadhan Al Akhwal Siregar Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Jawa Timur, Indonesia
  • Nuryuliana Wulandari Dinas Perindustrian dan Perdagangan, Jawa Timur, Indonesia
  • Aisyah Aminy Dinas Koperasi dan UKM, Jawa Timur, Indonesia
  • Muhammad Hendra Herdianto Badan Riset dan Inovasi Daerah, Jawa Timur, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32781/cakrawala.v19i1.759

Keywords:

Daging Ayam, Harga Komoditas, Optimalisasi Harga, Regresi Semiparametrik, Telur

Abstract

Fluktuasi harga yang terlalu tinggi pada komoditas pangan strategis seperti telur dan daging ayam telah menjadi permasalahan krusial, diantaranya disebabkan oleh harga pakan dan tingkat konsumsi masyarakat. Hal ini berdampak pada turunnya daya beli dan kesulitan akses pangan terutama bagi rumah tangga berpendapatan rendah yang mengandalkan kedua komoditas ini sebagai sumber protein utama. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga jagung sebagai bahan baku pakan ternak dan jumlah penduduk sebagai gambaran tingkat konsumsi masyarakat terhadap harga telur ayam dan harga daging ayam pada 38 Kabupaten/Kota di Jawa Timur tahun 2023 dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh melalui aplikasi SISKAPERBAPO dan Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah regresi semiparametrik birespon linear lokal. Hasil analisis menunjukkan bahwa model prediksi memiliki tingkat akurasi sangat tinggi, dengan nilai MAPE sebesar 1,103% untuk harga telur ayam dan 4,474% untuk harga daging ayam. Penelitian ini penting karena dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan dalam upaya stabilisasi harga oleh pemerintah daerah maupun pelaku industri perunggasan di Jawa Timur.

References

AP, A. F., & Hertati, D. (2023). Gelar Operasi Pasar Jawa Timur Sebagai Upaya Mengatasi Lonjakan Harga Pangan. Media Pengabdian Kepada Masyarakat (MPKM), 2(02), 114–123.

Ariani, M., Suryana, A., Suhartini, S. H., & Saliem, H. P. (2018). Keragaan konsumsi pangan hewani berdasarkan wilayah dan pendapatan di tingkat rumah tangga. Analisis Kebijakan Pertanian, 16(2), 147–163.

Arifin, S., Sehabudin, U., & Amanda, D. (2024). Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan Jagung Sebagai Pakan Ternak di Indonesia. Indonesian Journal of Agricultural Resource and Environmental Economics, 3(1), 14–23.

Badan Pusat Statistik. (2023). BPS Provinsi Jawa Timur. Retrieved August. https://www.jatim.bps.go.id

Chamidah, N., & Lestari, B. (2022). Analisis Regresi Nonparametrik dengan Perangkat Lunak R. Airlangga University Press.

Chamidah, N., & Rifada, M. (2015). Local Linear Estimator in Bi-Response Semiparametric Regression Model for Estimating Median Growth Charts of Children. Far East Journal of Mathematical Sciences, 99(8), 1233-1244.

Benesty, J., Chen, J., Huang, Y., & Cohen, I. (2009). Pearson correlation coefficient. In: Noise Reduction in Speech Processing. Springer Topics in Signal Processing, vol 2. Springer, Berlin, Heidelberg.

Dinas Perindustrian dan Perdagangan Jawa Timur. (2023). Sistem Informasi Ketersediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok. https://siskaperbapo.jatimprov.go.id/ .

Fauzi, A., Sandopart, D. P. Y. A. L., Anglaini, E., Utami, P. K., Adha, M. A., & Dewanahalim, M. A. (2023). Pengaruh Permintaan dan Penawaran Terhadap Kebutuhan Pokok di Pasar. Jurnal Ekonomi dan Manajemen, 2(2), 29-39.

Firdaus, H. A., Pangestu, A. A., Mardianto, M. F. F., Ulyah, S. M., & Pusporani, E. (2023). Prediction of Chicken Prices During Covid-19 Pandemic Using Var, Kernel, and Fourier Series Simultaneously. 8th International Conference and Workshop on Basic and Applied Science, ICOWOBAS 2021.

Food and Agriculture Organization. (2023). Poultry market review: Southeast Asia outlook. https://www.fao.org.

Heatubun, A. B., & Matatula, M. J. (2022). Forecasting the Price of Broiler Chicken in Ambon City-Maluku Province and the Risks That Increase on the Purchase Power of the Community (Application of Linear Trend Forecasting Method). International Journal of Scientific and Research Publications, 12(10), 457-463.

Ilham, N. (2019). Fluktuasi Harga Telur Ayam Ras dan Faktor Penyebabnya. Analisis Kebijakan Pertanian, 17(1), 27-38.

Khair, U., Fahmi, H., Al Hakim, S., & Rahim, R. (2017). Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error. Journal of Physics: Conference Series, 930(1), 012002.

Moreno, J. J. M., Pol, A. P., Abad, A. S., & Blasco, B. C. (2013). Using the R-MAPE Index as a Resistant Measure of Forecast Accuracy. Psicothema, 25(4), 500-506.

Mubarok, A. F., Setiadi, A., Wulandari, S., & Yusuf, E. S. (2024). Volatilitas harga daging dan telur ayam ras di Indonesia. Analisis Kebijakan Pertanian, 22(2), 151-167.

Nidhomuddin, Chamidah, N., & Kurniawan, A. (2024). Modeling of Case Increase and Case Fatality Rates Covid-19 in Indonesia Using Biresponse Local Linear Estimator For Longitudinal Data. AIP Conference Proceedings, 3083(1), 040005.

Peraturan Badan Pangan Nasional Nomor 12 Tahun 2024 Tentang Harga Acuan Pembelian di Tingkat Produsen dan Harga Acuan Penjualan di Tingkat Konsumen Komoditas Kedelai, Bawang Merah, Bawang Putih, Cabai Rawit Merah, Cabai Merah Keriting, Gula Konsumsi, Dan Daging Sapi/Kerbau (2024).

Peraturan Presiden Nomor 59. (2020). Tentang Perubahan Atas Peraturan Presiden Nomor 71 tahun 2015 Tentang Penetapan dan Penyimpanan Barang Kebutuhan Pokok dan Barang Penting.

Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Kementerian Pertanian. (2024). Analisis Ketersediaan Dan Kebutuhan Komoditas Pertanian Tahun 2024 (M. Si. Ir. Sabarella, M. Si. Ir. Wieta B Komalasari, S. Si. Karlina Seran, & A. Md. Stat. Vira Desita Amara, Eds.; Vol. 1).

Rahmatika, A., Dwiyanti, N., Huda, A. N., & Malik, A. (2024). Analisis Dampak Kebijakan Pemerintah dalam Mengatasi Kemiskinan dan Ketimpangan Pangan. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen, 2(12), 131-144.

Ruppert, D., Wand, M. P., & Carroll, R. J. (2003). Semiparametric regression (Issue 12). Cambridge University Press.

Sartika, W., & Rahmi, E. (2014). Analisis Perkembangan Harga Protein Hewani Asal Ternak dan Bahan Pakan Ternak di Kota Padang Tahun 2012. Jurnal Peternakan Indonesia (Indonesian Journal of Animal Science), 16(3), 198-202.

Wibisono, W. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Telur Ayam di Indonesia. Skripsi. Universitas Islam Indonesia.

Tohari, A., Chamidah, N., & Fatmawati. (2021). Modeling the number of confirmed and suspected cases of Covid-19 in East Java using bi-response negative binomial regression based on local linear estimator. AIP Conference Proceedings, 2329(1), 060022.

Ulya, M., Chamidah, N., & Saifudin, T. (2022). Local Polynomial Bi-Responses Multi-Predictors Nonparametric Regression for Predicting The Maturity Of Mango (Gadung Klonal 21): A Theoretical Discussion and Simulation. Communications in Mathematical Biology and Neuroscience, 2022, 1-39.

Yatchew, A. (2003). Semiparametric Regression for the Applied Econometrician. Cambridge University Press.

Downloads

Published

2025-07-03

How to Cite

Chamidah, N., Kurniawan, A., Hendradi, R., Fatmawati, Kristanti, A. N., Siregar, N. R. A. A., … Herdianto, M. H. (2025). Optimalisasi Analisis Harga Komoditas Daging dan Telur Ayam di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Semiparametrik. Cakrawala, 19(1), 87–98. https://doi.org/10.32781/cakrawala.v19i1.759

Issue

Section

Articles

Citation Check