Determinan Pengangguran Terbuka di Indonesia Menggunakan Regresi Robust
DOI:
https://doi.org/10.32781/cakrawala.v17i1.449Keywords:
pencilan, pengangguran terbuka, regresi robustAbstract
Pengangguran terbuka selalu menjadi masalah bila tidak diatasi, terutama di negara berkembang. Pengangguran terbuka yang bertambah juga memicu peningkatan kasus kriminalitas. Pada masa pandemi Covid-19, pengangguran terbuka di Indonesia meningkat dibanding sebelum pandemi. Faktor yang memengaruhi pengangguran terbuka pada saat pandemi tentu berbeda dengan kondisi ketika tidak ada pandemi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran kondisi pengangguran terbuka di Indonesia dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Indonesia khususnya selama masa pandemi. Metode penelitian ini menggunakan regresi robust dengan jenis MM-Regressison. Regresi robust tidak sensitif terhadap pencilan sehingga cocok untuk data yang terdapat pencilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan adalah jumlah karyawan yang terkena PHK, jumlah karyawan yang dirumahkan, dan jumlah Balai Latihan Kerja. Semua faktor berpengaruh positif, sehingga perlu adanya upaya dari pemerintah untuk mengambil kebijakan yang tepat untuk mengurangi angka pengangguran terbuka.
References
Agustiana, L.E. (2020). Pengaruh Wabah Covid-19 terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka pada Sektor Terdampak di Indonesia. Jurnal Ilmu Manajemen terapan, 1, 546-556.
Anderha, Refiesta Ratu dan Sugama Maskar. (2021). Pengaruh Kemampuan Numerasi dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Pendidikan Matematika. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik, 2(1), 1-10.
Badan Pusat Statistik (2020). Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia Agustus 2020. Jakarta: BPS
Fahri, Abd. Jalil, dan Sri Kasnelly (2020). Meningkatnya Angka Pengangguran di tengah Pandemi (Covid-19). Al-Mizan Jurnal Ekonomi Syariah, 2(2), 45-60.
Fikri, Yudistia T.A. dan Ida Abdul Gopar (2021). Analisis Peningkatan Angka Pengangguran Akibat Dampak Pandemi Covid-19 di Indonesia. Indonesia Jurnal of Business Analytics, 1(2), 107-116
Franita, Riska (2016). Analisa Pengangguran di Indonesia. Jurnal Ilmu pengetahuan Sosial, 1, 88-93.
Indayani, S. dan Hartono. (2020). Analisis Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi sebagai Akibat Pandemi Covid-19, Indonesia. Perspektif: Jurnal Ekonomi & Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika, 18, 201-208.
Kementerian Ketenagakerjaan. Satu Data Ketenagakerjaan dari situs https://satudata.kemnaker.go.id diakses pada 9 Desember 2021 pukul 08.00 WIB.
Krisnandika, V.R., Darlin Aulia dan Luluul Jannah. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pengangguran di Indonesia. Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan, 5, 720-729
Maesyarah, Ami A. (2018) Analisis Efektivitas Peran Balai Latihan Kerja (BLK) dakam meningkatkan kualitas tenaga kerja menurut Perspektif Ekonomi Islam. Lampung: Universitas Islam Negeri Raden Intan.
Mardiyah, R. dan Nunung Nurwati. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Peningkatan Angka Pengangguran di Indonesia. Jurnal Ilmu Sosial. Academia.edu
Muslim, Moh. (2020). PHK pada Masa Pandemi Covid-19. ESENSI: Jurnal Manajemen Bisnis. 23(3), 357-370.
Nasruddin, Rindam dan Islamul Haq. (2020). Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dan Masyarakat Berpenghasilan Rendah. Jurnal Sosial dan Budaya Syar-I, 7(7), 639-648.
Nursiyono, J.A. dan Febry Wahyuningtyas. (2014). Pengantar Statistika Dasar. Bogor: IN MEDIA.
Nursiyono, J.A. dan Pray H. N. (2016). Setetes Ilmu Regresi Linier. Malang: Media Nusa Creative.
Saliman (2005). Dampak Krisis terhdap Ketenagakerjaan Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pendidikan, 2(3), 74-87.
Sari, Rizki Ayu Fitriani dan Bustami. (2021). Penerapan Regresi Komponen Utama Robust S-Estimator untuk Analisis Pengangguran di Kota Dumai. [Karya Ilmiah]. Pekan Baru: Universitas Riau.
Sukirno, S., 2004. Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: PT. Raja Grasindo Persada.
Pratama, M.N, dkk (2020). Efektivitas Program Pelatihan Kerja UPTD Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja Kota Semarang. Semarang: UNDIP.
Utomo, dkk. (2014). Regresi Robust untuk Memodelkan Pendapatan Usaha Industri Makanan Non-Makloon Berskala Mikro dan Kecil di Jawa Barat Tahun 2013. Jurnal Matematika, Sains, dan Teknologi, 15(2), 63-74.
Zach. (2020). How to Calculate DFFITS in R. https://www.statology.org/dffits-in-r/ diakses pada 06 Februari 2022
